所属单位：数学与统计学院
教研室：统计教研室
发表刊物：广西师范大学学报.自然科学版
项目来源：国家自然科学基金项目
关键字：K均值 聚类 粒子群 免疫
摘要：粒子群算法是一类高效求解连续函数优化的随机搜索算法，在K均值聚类算法中得到广泛应用，但是在群体进化后期容易陷入局部极值，针对算法缺点，提出了一个新的聚类算法-基于免疫过程的粒子群K均值聚类算法，并将此算法与K均值聚类算法和粒子群K均值聚类算法进行了比较。理论分析和数据实验证明，该算法有较好的全局收敛性，不仅能有效的克服传统的K均值聚类陷入局部极小值的缺点，而且全局收敛能力优于基于粒子群的K均值聚类算法。
合写作者：刁心薇
第一作者：王纯杰
论文类型：期刊论文
卷号：26
期号：3
页面范围：3
ISSN号：1001-6600
是否译文：否
CN号：45-1067/N
发表时间：2008-09-01