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liyang,【SCI3区第一作者李阳】Research on lung nodule recognition algorithm based on deep feature fusion and MKL-SVM-IPSO.Scientific Reports,2022:2
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liyang,基于群体智能优化的MKL-SVM算法及肺结节识别.工程科学学报,,2021,43(9):2
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liyang,Research on Key Algorithms of the Lung CAD System Based on Cascade Feature and Hybrid Swarm Intelligence Optimization for MKL-SVM.Computational Intelligence and Neuroscience,2021:1
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liyang,基于数据增强及注意力机制的肺结节检测系统.北京邮电大学学报.,2022:2
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liyang,常佳乐,田颖.【SCI3区第一作者李阳】Improved Cost-Sensitive Multikernel Learning Support Vector Machine Algorithm Based On Particle Swarm Optimization In Pulmonary Nodule Recognition.Soft Computing,2022:1
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liyang,【EI博士】多核学习矩阵化最小二乘支持向量机算法及肺结节识别.吉林大学学报.工学版,2014:2
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liyang,[会]矩阵化最小二乘支持向量机应用于肺部结节检测.第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会论文集,2013:3
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基于数据增强及注意力机制目标检测算法的肺CAD研究,liyang
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基于深度学习的脑卒中影像分析系统的关键技术研发,liyang,王宇阳,常佳乐,郑贺伟
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光学镜片产品质量检测技术平台软件开发及产品数据库建设,liyang,马丹,王宇阳,郑贺伟,常佳乐
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基于生成对抗网络的数据增强算法及深度特征融合算法的肺CAD系统研究,liyang
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肺结节精准检测与多目标优化识别CAD系统的构建及关键算法研究,liyang,张丽娟,侯阿临,赵庆东,殷婷婷,潘宏亮
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“互联网+”时代吉林省地方工科院校学科交叉型创新人才培养模式探究,liyang,刘丽伟,王宏志,侯阿临,王昕,张丽娟
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核方法在肺部结节检测中的研究及应用,李阳,史东承,王昕,侯阿临,刘帅师,刘丽伟
