教育经历

2008-09 至 2011-12, 吉林大学, 应用数学, 博士

2006-09 至 2008-06, 吉林大学, 应用数学, 硕士

2002-09 至 2006-06, 东北电力大学, 信息与计算科学, 学士

工作经历

2019-09 至 今, 长春工业大学, 数学与统计学院, 副教授

2013-09 至 2019-08, 长春工业大学, 数学与统计学院, 讲师

论文成果（第一作者论文）

1. Liu Tianbao*, Li Yang, & Qin Xiwen. (2025). Enhanced Gradient‐Based Optimizer Algorithm With Multi‐Strategy for Feature Selection. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 37(6-8),1-21,  e70034. (SCI、EI)

2. Liu Tianbao*, Yang Lingling. (2025). An improved dung beetle optimizer based on Padé approximation strategy for global optimization and feature selection. Electronic Research Archive, 33(3), 1693-1762. (SCI)

3. Liu Tianbao*, Feng Zhe. (2025). Multi-strategy enhanced dandelion optimizer based on elliptic approximation strategy and adaptive fitness-distance-similarity balance for solar photovoltaic parameter estimation. The Journal of Supercomputing, 81(3), 458, 1-74. (SCI、EI)

4. Liu Tianbao*, Li Yue, & Qin Xiwen. (2025). Hybrid strategy improved Harris Hawks optimization algorithm for global optimization and microgrid economic scheduling problem. Cluster Computing, 28(3), 177, 1-45. (SCI、EI)

5. Liu Tianbao*, Li Yue, & Qin Xiwen. (2024). A Padé approximation and intelligent population shrinkage chicken swarm optimization algorithm for solving global optimization and engineering problems. Mathematical Biosciences and Engineering: MBE, 21(1), 984-1016. (SCI)

6. Liu Tianbao*. (2019). Local convergence of a family of iterative methods with sixth and seventh order convergence under weak conditions. International Journal of Computational Methods, 16(08), 1850120. 1-19,  (SCI、EI)

7. Liu Tianbao*. (2019). An optimal fourth-order family of modified Cauchy methods for finding solutions of nonlinear equations and their dynamical behavior. Open Mathematics, 17(1), 1567-1598. (SCI)

8. Liu Tianbao*, Hu Yuchen, Qin Xiwen and Suo Zhonglin. (2017). A two-parameter family of modified Chebyshev-Halley methods. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 34(3),264-270, (核心期刊)

9. Liu Tianbao, Cai Hua*, A Family of Fifth-order Iterative Methods for Solving Nonlinear Equations, Communications in Mathematical Research, 29 (3), 255-260, 2013. (CSCD).

10. Liu Tianbao*, Li Hengyan and Pang Zaixiang. A New Family of Iterative Methods Based on an Exponential Model for Solving Nonlinear Equations.J Appl Math.vol. 2013, Article ID 547438,12 pages, 2013. (SCI, IDS:279PS, Accession Number:WOS:000328972500001). (SCI).

11. Liu Tianbao*, Li Hengyan, Some New Variants of Cauchy’s Methods for Solving Nonlinear Equations, J Appl Math. vol. 2012, Article ID 927450, 13 pages,2012. (SCI, IDS:031DZ,Accession Number:WOS:000310620500001). (SCI).

12. 刘天宝*; 王彩玲; 马明娟; 左平, 一族带有3个参数的三阶收敛迭代方法, 吉林大学学报(理学版), 50 (4), 711-714, 2012. 核心期刊.

13. 刘天宝*; 王鹏, 求解非线性方程的一族预估校正迭代方法, 吉林大学学报(理学版), 50 (3), 472-476, 2012. 核心期刊.

14. 刘天宝*; 王鹏, 解非线性方程的一族三阶迭代方法, 吉林大学学报(理学版), 50 (1), 73-76, 2012. 核心期刊.

15. 刘天宝*; 吕显瑞, 解非线性方程的一族修正Chebyshev-Halley迭代方法, 吉林大学学报(理学版), 49 (6), 1055-1057, 2011. 核心期刊.

科研项目

1. 吉林省教育厅项目,食用菌产业可持续供应链网络多目标规划模型的构建及应用研究, 2022-01至 2023-12, 结题，主持

2. 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目，高效Cauchy型迭代族及其动力学行为研究，2017-01至2018-12，结题，主持

3. 吉林省自然科学基金, 基于有理逼近理论和强化学习的多目标NR优化算法研究与应用, 2025-01至 2027-12, 在研, 主持

4. 吉林省教育厅项目，修正的变分迭代法在最优化问题中的应用，2020-01至2021-12，结题，排名第二

5. 国家自然科学基金青年基金项目，随机递归非零和微分对策Nash均衡的存在性,2015-01至2017-12，结题，排名第三

6. 国家社会科学基金项目，缺失混频数据的统计建模理论与应用研究，2024-10至2027-12，在研，排名第四.

指导学生参加学科竞赛获奖

1.指导本科生参加高教社杯全国大学生数学建模竞赛（只列出省一等奖及其以上获奖）：

(1)2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 指导教师 获国家二等奖1项;

(2)2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 指导教师 获国家二等奖1项;

(3)2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 指导教师 获吉林省一等奖1项;

(4)2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 指导教师 获吉林省一等奖2项;

(5)2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 指导教师 获吉林省一等奖1项;

(6)2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 指导教师 获吉林省一等奖1项;

(7)2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 指导教师 获吉林省一等奖1项.

2.指导研究生参加中国研究生数学建模竞赛：

(1)2024年中国研究生数学建模竞赛 指导教师 获全国三等奖1项.

(2)2023年中国研究生数学建模竞赛 指导教师 获全国二等奖1项、全国三等奖1项;

(3)2018年中国研究生数学建模竞赛 指导教师 获全国三等奖1项;

(4)2017年中国研究生数学建模竞赛 指导教师 获全国三等奖1项;

(5)2016年中国研究生数学建模竞赛 指导教师 获全国二等奖1项;

(6)2015年中国研究生数学建模竞赛 指导教师 获全国三等奖1项;

(7)2014年中国研究生数学建模竞赛 指导教师 获全国三等奖1项.

研究方向

最优化理论与算法

机器学习

智能优化算法

数据建模与算法