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主要研究方向为以进化计算等计算智能算法为背景、以统计分析方法等成熟理论为基础，以机器学习、数据挖掘等前沿方法为途径，解决智慧农业、工业优化、医学临床影像识别、水污染智能检测等实际应用领域中的大数据分析问题。
- 刘铭,一种改进的期望最大化算法.吉林大学学报(理学版),2022,60(5):2
- Fuzzified Image Enhancement for Deep Learning in Iris Recognition.IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2020,28(1):92-99
- 刘铭,增强边缘检测图像算法在多书识别中的应用.吉林大学学报(工学版),2021:2
- 刘铭,鱼昕,刘铭.基于改进LSTM 算法的短时交通流量预测.桂林理工大学学报,2021,41(2):2
- 刘铭,Deep Learning Detection of Inaccurate Smart Electricity Meters A Case Study.IEEE INDUSTRIAL ELECTRONICS MAGAZINE,2020,14(4):1
- 刘铭,（EI）The Application of Improved BP Neural Network in the Diagnosis of Breast Tumors.2012 International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2012),2012:2
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