孙枫皓，吉林长春人，吉林大学机械工程博士，讲师，硕士研究生导师。现任长春工业大学计算机科学与工程学院人工智能系教师，吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室成员。主要从事人工智能、智能故障诊断、复杂系统安全性与可靠性、智能感知与状态监测等方向研究，重点围绕复杂机电系统在变工况、强噪声、小样本和数据不平衡条件下的智能诊断与健康监测问题开展研究。近年来，以第一作者在 Scientific Reports、Journal of Computational Design and Engineering、Measurement Science and Technology、The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 等国际期刊发表多篇学术论文，提出了面向高速度电机故障诊断的噪声鲁棒网络、频率自适应可解释神经网络、可迁移孪生诊断网络及面向数据不平衡场景的自监督特征提取与分类优化方法。
每年招收 学术硕士、专业硕士 研究生 3~4 名。
讲师 硕士生导师
教师拼音名称：sunfenghao
出生日期：1994-04-29
电子邮箱：
入职时间：2025-12-23
所在单位：计算机科学与工程学院
学历：研究生(博士)毕业
性别：男
联系方式：电话（微信）：13039311197
学位：工学博士学位
在职信息：在职
毕业院校：吉林大学
所属院系：计算机科学与工程学院
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