孙枫皓，吉林长春人，吉林大学机械工程博士，讲师，硕士研究生导师。现任长春工业大学计算机科学与工程学院人工智能系教师，吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室成员。主要从事人工智能、智能故障诊断、复杂系统安全性与可靠性、智能感知与状态监测等方向研究，重点围绕复杂机电系统在变工况、强噪声、小样本和数据不平衡条件下的智能诊断与健康监测问题开展研究。近年来，以第一作者在 Scientific Reports、Journal of Computational Design and Engineering、Measurement Science and Technology、The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 等国际期刊发表多篇学术论文，提出了面向高速度电机故障诊断的噪声鲁棒网络、频率自适应可解释神经网络、可迁移孪生诊断网络及面向数据不平衡场景的自监督特征提取与分类优化方法。
每年招收 学术硕士、专业硕士 研究生 3~4 名。
Name of Research Group:吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室
Description of Research Group:吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室是长春工业大学获批筹建的省级科研平台，面向复杂工业系统的安全运行、可靠性分析、故障诊断与状态预测等问题开展研究。结合实验室主任程超教授团队在人工智能与数据驱动方法、复杂系统可靠性与安全性理论方面的研究基础，以及其在高速列车走行部故障诊断、轨道客车制动系统智能诊断与优化控制、高速列车牵引/电驱系统故障检测等方面承担的科研项目和发表成果，该实验室可为高速列车等复杂交通装备的健康监测、故障预警和安全可靠运行提供理论方法与技术支撑。
