孙枫皓，吉林长春人，吉林大学机械工程博士，讲师，硕士研究生导师。现任长春工业大学计算机科学与工程学院人工智能系教师、吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室成员。依托学院低空经济博士点的学科方向，主要从事人工智能、智能故障诊断、复杂系统安全性与可靠性、智能感知与状态监测等研究，重点关注低空装备及其他复杂机电系统在变工况、强噪声、小样本和数据不平衡条件下的故障诊断与健康监测，为低空装备安全可靠运行提供方法支撑。
近年来，以第一作者在 Scientific Reports、Journal of Computational Design and Engineering、Measurement Science and Technology、The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 等国际期刊发表多篇学术论文，提出了面向高速电机故障诊断的噪声鲁棒网络、频率自适应可解释神经网络、可迁移孪生诊断网络，以及面向数据不平衡场景的自监督特征提取与分类优化方法。
每年招收 学术硕士、专业硕士 研究生 1~5 名。
Name of Research Group:吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室
Description of Research Group:吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室是长春工业大学获批筹建的省级科研平台，由程超教授担任实验室主任。依托团队在人工智能、数据驱动方法以及复杂系统安全性与可靠性理论方面的研究基础，实验室可面向低空经济发展中的安全保障需求，重点研究低空飞行器及其关键系统的状态感知、故障诊断、风险预警与可靠运行。
随着无人机等低空飞行器在物流配送、农业作业、巡检测绘和应急救援等场景中应用，飞行任务、运行环境和装备状态之间的关系更加复杂。低空装备需要在不同载荷、气象条件和任务强度下持续运行；动力、电驱、能源、飞控及传感系统的异常，都可能影响任务完成和飞行安全。民航部门也将安全运行、风险防控和服务保障作为低空经济发展的重要基础。
围绕上述需求，实验室可从三个层面形成研究布局：在装备层面，融合电流、振动、温度及飞行状态等多源数据，研究关键部件的异常识别、故障定位和剩余寿命预测；在系统层面，分析部件故障的传播及其对整机功能的影响，建立考虑环境变化与数据不确定性的安全性和可靠性评估方法；在运行层面，结合飞行任务与实时状态信息，研究风险分级预警、预测性维护和运行决策支持技术。相关工作可为低空装备从研发测试到日常运维的健康管理提供方法支撑。
面向吉林省低空经济的应用需求，实验室可进一步联合装备制造、运营与应用单位，建设典型故障数据集和试验验证场景，推动监测算法、可靠性模型与运维系统的集成验证，为低空飞行器安全、高效、规模化运行提供技术支撑。
