孙枫皓，吉林长春人，机械工程博士，讲师，硕士研究生导师。现任长春工业大学计算机科学与工程学院人工智能系教师，吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室成员。主要从事人工智能、智能故障诊断、复杂系统安全性与可靠性、智能感知与状态监测等方向研究，重点围绕复杂机电系统在变工况、强噪声、小样本和数据不平衡条件下的智能诊断与健康监测问题开展研究。近年来，以第一作者在 Scientific Reports、Journal of Computational Design and Engineering、Measurement Science and Technology、The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 等国际期刊发表多篇学术论文，提出了面向高速度电机故障诊断的噪声鲁棒网络、频率自适应可解释神经网络、可迁移孪生诊断网络及面向数据不平衡场景的自监督特征提取与分类优化方法。
每年招收 学术硕士、专业硕士 研究生 4~5 名。
Name of Research Group:吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室
Description of Research Group:吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室是面向国家低空经济发展战略和吉林省新兴产业布局需求建设的科研平台，是一支专门从事低空经济复杂系统安全性、可靠性与智能运维技术研究的科研团队。实验室聚焦无人机、eVTOL、电推进系统、低空飞行器关键部件及低空运行保障系统等典型对象，长期围绕低空装备可靠性设计、故障诊断、健康监测、风险预警、性能测试与安全评估等方向开展系统研究，致力于解决低空经济装备在复杂环境、多变工况和高安全要求下的可靠运行与安全保障问题。
实验室坚持“低空装备—复杂系统—安全可靠—智能运维”一体化发展思路，重点开展低空飞行器动力系统可靠性、电机及电推进系统故障诊断、多源异构数据融合、复杂工况下健康状态评估、低空运行风险识别与安全预警等研究工作。团队研究方向稳定，学科交叉特色鲜明，涵盖机械工程、控制科学、人工智能、可靠性工程、测试技术与航空动力等多个领域，具备较强的理论研究、关键技术攻关、实验平台建设和工程应用转化能力。
依托实验室建设，团队将围绕吉林省低空经济产业发展需求，持续加强无人机、电推进系统、关键机电部件及低空运行保障装备的可靠性理论与技术研究，建设低空装备综合测试、故障模拟、数据采集与智能诊断平台，形成面向低空经济的安全性与可靠性评价体系。实验室将努力打造成为吉林省低空经济装备安全可靠运行的重要科研支撑平台，为低空飞行器研发、低空基础设施建设、低空运行监管及相关产业高质量发展提供技术支撑和人才保障。
