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所属单位：计算机信息网络中心

发表刊物：计算机仿真

项目来源：其他课题

关键字：层次梯度挖掘;数据智能调度;自适应遗传蚁群优化算法;局部频繁项

摘要：针对当前的数据调度算法存在执行费用较高、调度耗时较长且数据资源负载不均衡的问题,提出层次梯度挖掘的数据 智能调度算法。 采用挖掘主题数据库和层次梯度两者构建层次业务数据库,挖掘数据局部频繁项。 根据数据挖掘结果,建 立执行时间、执行费用和负载均衡为智能调度目标,构建数据智能调度模型。 利用自适应遗传蚁群优化算法对模型求解,最 终实现数据智能调度。 仿真结果表明:所提算法下数据资源负载结果更均衡,同时还能够有效降低执行费用和调度时长。 由此可得结论:本研究具有理想的应用效果。

第一作者：周晓晶

论文类型：期刊论文

卷号：2023,40(04)

期号：TP311.13

页面范围：2

字数：1

是否译文：否

发表时间：2023-04-15