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Affiliation of Author(s):计算机信息网络中心
Journal:计算机仿真
Funded by:其他课题
Key Words:层次梯度挖掘;数据智能调度;自适应遗传蚁群优化算法;局部频繁项
Abstract:针对当前的数据调度算法存在执行费用较高、调度耗时较长且数据资源负载不均衡的问题,提出层次梯度挖掘的数据 智能调度算法。 采用挖掘主题数据库和层次梯度两者构建层次业务数据库,挖掘数据局部频繁项。 根据数据挖掘结果,建 立执行时间、执行费用和负载均衡为智能调度目标,构建数据智能调度模型。 利用自适应遗传蚁群优化算法对模型求解,最 终实现数据智能调度。 仿真结果表明:所提算法下数据资源负载结果更均衡,同时还能够有效降低执行费用和调度时长。 由此可得结论:本研究具有理想的应用效果。
First Author:zhouxiaojing
Indexed by:Journal paper
Volume:2023,40(04)
Issue:TP311.13
Page Number:2
Number of Words:1
Translation or Not:no
Date of Publication:2023-04-15