语言选择
English
首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
已经得到
个称赞 给我点赞
教师拼音名称：
zhoulijuan
出生日期：
1971-07-31
电子邮箱：
837757364bfa8d62ab11e39c01287b1869413b76092ef8106f20e270f0cf71617c1ab1195a69fdd9bd4664ba06b2c781ca3d61204ae102dc0b221e8e0171491e0ff1e16b5b778529fc3e2f6a8d05498f4d4db23c1dfa61ff9ebe5b30c0afa8f2cc6f2d913e1724a273300d9a1f3d2e2afa662db0dc059db02d8c74051715c80b
性别：
女
论文成果
当前位置:
中文主页
>>
科学研究
>>
论文成果
微博热门评论传播机制的分析与研究
所属单位：
信息传播工程学院
教研室：
信息传播工程学院
发表刊物：
新闻研究导刊
项目来源：
学校社科项目
关键字：
情感倾向性; 舆论分析研究; 微博热门评论;
摘要：
21世纪,互联网的作用日益突出,普及率日渐增加。先进的网络技术为受众提供了表达观点、提出意见和表明态度的平台,受众发表意见形成的舆论也能够真实、具体地反映出社会现象。在较大程度上舆论的走向基本决定受众对事件的认识。具有情感倾向性的舆论分析是近年来的研究热点,本文以微博热门评论为例,首先对微博舆情的产生及发展进行概述,对具有情感倾向性的舆论进行探究,分析热门评论存在的现状及特点,并结合当前研究成果,对这方面的研究提出相关建议。
合写作者：
胡雯雯,张烨
第一作者：
周丽娟
论文类型：
期刊论文
卷号：
1
期号：
8
页面范围：
2
字数：
2
ISSN号：
ISSN：1674-8883
是否译文：
否
CN号：
50-1205/G2
发表时间：
2017-12-07
上一条：
（省）改进粒子群算法和蚁群算法混合应用于文本聚类
下一条：
【核心】网络舆论反转的心理效应及调控策略
