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教师拼音名称:
zhoulijuan
出生日期:
1971-07-31
电子邮箱:
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性别:
女
论文成果
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论文成果
【重要】基于萤火虫群算法的网络入侵优化检测算法
所属单位:
信息传播工程学院
教研室:
信息传播工程学院
发表刊物:
吉林大学学报
项目来源:
自选课题
关键字:
萤火虫群优化算法;网络入侵;模糊C-均值聚类;半监督
摘要:
为了解决因模糊C-均值聚类法对于初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确的分类结果的问题,本文提出了一种基于萤火虫群优化(GSO)算法的网络入侵检测方法。首先,采用标记样本得到初始聚类中心,随后运用萤火虫群优化实现对聚类中心的优化,结果显示该该方法有效。
第一作者:
周丽娟
论文类型:
期刊论文
卷号:
33
期号:
3
页面范围:
2
字数:
1
ISSN号:
1671-5896
是否译文:
否
CN号:
22-1344/TN
发表时间:
2015-06-15
上一条:
【核心】基于粒子群优化算法的云计算资源调度策略研究