所属单位：数学与统计学院
教研室：统计教研室
发表刊物：东北师范大学学报
关键字：删失中位数回归；贝叶斯经验似然；M-H算法
摘要：将经验似然纳入贝叶斯框架,在删失中位数回归模型下提出了模型参数的贝叶斯经验似然估计,证明了模型参数的后验分布是渐近正态的.运用M-H算法得到了点估计以及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然与LAD和经验似然在有限样本下的表现,结果展示出贝叶斯经验似然优于LAD估计和经验似然.
论文类型：期刊论文
卷号：52
期号：1
页面范围：38-42
是否译文：否
发表时间：2020-03-01