所属单位：数学与统计学院
教研室：统计教研室
发表刊物：吉林师范大学学报（自然科学版）
项目来源：国家自然科学基金项目
关键字：多重插补; 随机森林插补; 支持向量机; 印度肝脏数据
摘要：通过构造不同缺失水平条件下的印度肝脏病人多重缺失数据，运用多重插补和随机森林两个插补方法补充完整数据集，并将数据集应用到支持向量机分类器当中，证明了同等条件下随机森林方法插补下的支持向量机分类器分类效果相对总优于多重插补方法下的分类效果． 应用插补方法灵活地将缺失数据应用在机器学习方法当中具有很好的前景．
合写作者：张乐,王淑影
第一作者：王纯杰
论文类型：期刊论文
卷号：41
期号：4
页面范围：3
字数：1
ISSN号：1674-3873
是否译文：否
发表时间：2020-11-01