沈滢

个人信息Personal Information

教授

硕士生导师

教师英文名称:Shen Ying

教师拼音名称:shenying

出生日期:1977-10-09

电子邮箱:

入职时间:2007-07-25

所在单位:长春 工业大学经济管理学院

学历:博士研究生毕业

办公地点:北湖东区

性别:女

联系方式:shenying@ccut.edu.cn

学位:管理学博士学位

在职信息:在职

毕业院校:吉林大学

学科:管理科学与工程其他专业
会计学
企业管理
工商管理其他专业
技术经济及管理
金融学

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

(会)技术挖掘及其在现代技术评价中的应用

点击次数:

所属单位:经济管理学院

发表刊物:第九届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集

项目来源:无依托项目研究成果

关键字:技术评价;技术挖掘;技术情报

摘要:技术挖掘是近几年来在文本和数据挖掘技术基础上发展起来的用于为技术管理提供信息的新技术。现代科学技术呈现出许多新的特点,技术的信息数据量也在高速增长,使得现代技术评价实践尤其是在技术情报和信息的获取和分析方面存在许多问题。技术挖掘技术可以解决一些现代技术评价中的问题。本文介绍了技术挖掘的概念、作用和步骤等,并分析了其在现代技术评价中的应用。

合写作者:陈秀丽

第一作者:沈滢

论文类型:论文集

页面范围:2

是否译文:

发表时间:2007-09-22