一、学科内容

非线性控制系统涉及范围有：复杂工程系统、工业控制系统、过程智能控制系统等领域的重要研究内容，有着极其广泛科技、社会、经济需求，本质上包含系统建模、数学建模及计算机仿真技术，它以多个学科理论为基础，复杂系统、数学理论、计算理论和系统辨识理论是系统建模的最基本理论。主要从事虚拟仿真与可视化、大数据与视觉计算、大数据与网络安全、复杂网络理论与演化动力学、复杂耦合系统建模仿真及应用等方面的研究。

二、研究内容

1）虚拟仿真与可视化

针对复杂系统中的三维数字化问题，研究计算机视觉、人工智能和人机交互等方面的理论与方法，在自动化三维建模、虚拟场景快速绘制与生成、自然式人机交互、复杂系统可视化、大数据可视化等方面开展相关应用研究。

2）大数据与视觉计算

针对影像及工业大数据，研究大规模数据的存储、智能处理与内容分析、视觉计算等方面的理论与方法，在医学影像、多波段图像及工业互联网等方面开展相关应用研究。

3）大数据与网络安全

针对互联网、物联网和工业控制系统，研究知识图谱、机器学习、大数据分析的理论与方法，在网络安全态势感知、用户画像及用户行为分析等方面开展相关应用研究。

4）复杂网络理论与演化动力学

针对复杂网络的拓扑结构及其演化，研究网络的结构表征、邻接矩阵及特殊矩阵的理论与应用、演化动力学；研究复杂网络上的信息传播及演化。

     5）复杂耦合系统建模仿真及应用

       针对复杂装备进行多物理场的耦合建模与仿真，研究系统响应、可靠性、参数辨识、故障预测与诊断、特征分析、专家系统等。