Lecturer
Supervisor of Master's Candidates
一、学科内容
非线性控制系统涉及范围有:复杂工程系统、工业控制系统、过程智能控制系统等领域的重要研究内容,有着极其广泛科技、社会、经济需求,本质上包含系统建模、数学建模及计算机仿真技术,它以多个学科理论为基础,复杂系统、数学理论、计算理论和系统辨识理论是系统建模的最基本理论。主要从事虚拟仿真与可视化、大数据与视觉计算、大数据与网络安全、复杂网络理论与演化动力学、复杂耦合系统建模仿真及应用等方面的研究。
二、研究内容
1)虚拟仿真与可视化
针对复杂系统中的三维数字化问题,研究计算机视觉、人工智能和人机交互等方面的理论与方法,在自动化三维建模、虚拟场景快速绘制与生成、自然式人机交互、复杂系统可视化、大数据可视化等方面开展相关应用研究。
2)大数据与视觉计算
针对影像及工业大数据,研究大规模数据的存储、智能处理与内容分析、视觉计算等方面的理论与方法,在医学影像、多波段图像及工业互联网等方面开展相关应用研究。
3)大数据与网络安全
针对互联网、物联网和工业控制系统,研究知识图谱、机器学习、大数据分析的理论与方法,在网络安全态势感知、用户画像及用户行为分析等方面开展相关应用研究。
4)复杂网络理论与演化动力学
针对复杂网络的拓扑结构及其演化,研究网络的结构表征、邻接矩阵及特殊矩阵的理论与应用、演化动力学;研究复杂网络上的信息传播及演化。
5)复杂耦合系统建模仿真及应用
针对复杂装备进行多物理场的耦合建模与仿真,研究系统响应、可靠性、参数辨识、故障预测与诊断、特征分析、专家系统等。