王贵参，长春工业大学计算机科学与工程学院讲师，吉林省E类人才，主持科技厅项目、吉林省教育厅科研项目等。

主讲本科课程：人工智能导论、Web前端开发技术A、Java程序设计、面向对象程序设计等

主讲研究生课程：深度学习算法实践，人工智能原理

主要研究方向：生物信息学，图神经网络，计算生物，围绕相关问题已发表相关论文20余篇，其中TOP期刊3篇，CCF B类会议2篇，包括：

生物信息学顶级期刊：NUCLEIC ACIDS RES 1篇，IEEE J BIOMED HEALTH 1篇，顶级国际学术会议：BIBM 2篇。

化学信息学顶级期刊：J. Chem. Inf. Model. 1篇，J CHEMINFORMATICS 1篇 。

部分代表性论文信息如下：

1. RAVAR: a curated repository for rare variant–trait associations[J]. Nucleic Acids Research, 2024, 52(D1): D990-D997.（IF=14.9，中科院二区，TOP期刊，通讯作者）

2. EHR-HGCN: An Enhanced Hybrid Approach for Text Classification Using Heterogeneous Graph Convolutional Networks in Electronic Health Records[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(3):1668-1679.（IF=6.7，中科院二区，TOP期刊，第一作者）

3. Optimal variable identification for accurate detection of causal expression Quantitative Trait Loci with applications in heart-related diseases[J]. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2024. (IF=4.4, 中科院二区，第一作者)

4. A Novel Drug-Drug Interaction Prediction Model Based on Line Subgraph Generation Strategy[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 153-158.（CCF B类国际会议，通讯作者）

5. Multimodal Representation Learning via Graph Isomorphism Network for Toxicity Multitask Learning, Journal of Chemical Information and Modeling, 2024, 64(21): 8322-8338.  (IF=5.9,中科院二区，TOP期刊，第一作者)

目前正在招收2025年度计算机学院研究生，欢迎有计算机、生物医学、数学专业背景的同学报考！

团队名称：人工智能研究院