Qin Xiwen
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- Professor
- Supervisor of Doctorate Candidates
- Supervisor of Master's Candidates
- Name (Pinyin):Qin Xiwen
- E-Mail:
- Date of Employment:2002-07-01
- Administrative Position:大数据科学研究院院长兼学科办副主任
- Education Level:Postgraduate (Postdoctoral)
- Business Address:南湖校区办公楼1429
- Contact Information:0431-85716300
- Degree:Doctoral degree
- Professional Title:Professor
- Status:Employed
- Alma Mater:中国科学院研究生院
- Teacher College:研究生院
- Discipline:Other specialties in Statistics
Probability and Mathematical Statistics
Contact Information
- ZipCode：
- PostalAddress：
- OfficePhone：
- Email：
- Profile
- Research Focus
- Honors & Awards
- Social Affiliations
秦喜文，现任大数据科学研究院院长兼校学科办副主任，教授，博士生导师，吉林大学博士后，吉林省第七批拔尖创新人才，省工业与应用数学学会副理事长、省运筹学会常务理事、省现场统计研究会理事、省数学学会理事。曾赴美国奥克兰大学、澳大利亚悉尼科技大学访学。主要研究方向为机器学习、智能优化、大数据分析与经济统计。主持承担了国家自然科学基金项目3项，省部级项目8项，参与科研项目36项。科学出版社出版《自适应数据分析方法理论与应用》专著1部，《数学实验》教材1部，以第一作者发表学术论文36篇,其中SCI/SSCI检索论文15篇。授权发明专利7件，曾获省科技进步二等奖、省自然科学三等奖、省专利优秀奖各1项。省教学成果三等奖2项，主持教育部产学合作协同育人项目1项，指导国家级大创项目4项，指导全国数学建模、统计案例等竞赛获国家一等奖5项，二等奖6项。指导在读博士生4名、在读硕士生15名。
承担科研项目
1.面向复杂数据的局部均值分解和集成学习理论研究，吉林省教育厅（JJKH20210716KJ），2021.01-2022.12
2.机器学习的数学理论与应用，国家自然科学基金（12026430），2021.01-2021.12
3.应急辅助信息的数据挖掘与分析，横向项目，2021.01-2022.12
4.基于大数据分析技术的吉林省智慧旅游研究,吉林省科技厅(20200403182SF),2020.01-2021.12
5.税收风险管理大数据分析平台，吉林省发改委（20170505MA3），2017.01-2018.12
6.基于HHT的金融高频数据波动率估计研究，吉林省教育厅(JJKH20170540KJ)， 2017.01-2018.12
7.面向非平稳信号的整体经验模态分解研究，国家自然科学基金青年项目(11301036)，2014.01-2016.12
8.基于样条小波函数的二维EEMD研究，吉林省教育厅(2014127)，2014.01-2016.12
9.基于傅里叶-小波理论的机械结构设计专家系统研究，吉林省发改委(2013C039-2)，2013.08-2015.08
10.基于自适应样条小波的经验模态分解研究，国家自然科学基金数学天元基金(11226335)，2013.01-2013.12
学术论文
1. Qin X, Xu D, Guo J. Correlation Analysis and Prediction of Stock Based on VMD-LASSO Model. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research. 2021. (SSCI/SCI).
2. Qin X, Sheng H, Dong X. Interval Wind-Speed Forecasting Model Based on Quantile Regression Bidirectional Minimal Gated Memory Network and Kernel Density Estimation. Arabian Journal for Science and Engineering.(2022). (SCI).
3. Qin, X., Chen, D., Zhan, Y., & Yin, D. Classification of diabetic retinopathy based on improved deep forest model. Biomedical Signal Processing and Control, 79, 104020. (2022). (SCI).
4. Qin, X., Xu, D., Dong, X., Cui, X., & Zhang, S. EEG signal classification based on improved variational mode decomposition and deep forest. Biomedical Signal Processing and Control, 83, 104644. (2023). (SCI).
5. Qin, X., Yuan, L., Ma, Y., Dong, X., & Zhang, S. Weighted two-hidden-layer extreme learning machine method with improved grey wolf optimization for complex data classification. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. (2023). (SCI).
6. Qin, X., Ji, X., Zhang, S., & Xu, D. A credit scoring ensemble model incorporating fuzzy clustering particle swarm optimization algorithm. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. (2023). (SCI)
7. Qin, X., Zhang, S., Dong, X., Shi, H., & Yuan, L. Classification of high-dimensional imbalanced biomedical data based on spectral clustering SMOTE and marine predators algorithm. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. (2024). (SCI)
8. Zhang, H., Qin, X.*, Gao, X., Zhang, S., Tian, Y., & Zhang, W. Improved salp swarm algorithm based on Newton interpolation and cosine opposition-based learning for feature selection. Mathematics and Computers in Simulation. (2024). (SCI).
9.秦喜文, 刘文博, 董小刚.基于极大重叠离散小波变换的金融高频数据波动率估计.吉林大学学报（理学版), 2014, 52(6):1222-1226
10.秦喜文, 高中华, 董小刚.利用经验模态分解和多尺度熵的滚动轴承故障诊断研究.制造业自动化, 2015, 37(21):67-70
11.秦喜文, 邢婷婷, 董小刚.基于EEMD的公路客流量波动性与周期性研究，东北师大学报(自然科学), 2016(1):44-48
12.秦喜文, 刘媛媛.基于整体经验模态分解和支持向量回归的北京市PM2.5预测，吉林大学学报(地学版), 2016, 46(2):563-568
13.秦喜文, 周明眉, 董小刚.基于EMD的中国股票市场分形特征研究，吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(3):449-454
14.秦喜文，吕思奇.利用整体经验模态分解和随机森林的脑电信号分类研究，中国生物医学工程学报，2018,6:665-672
15.秦喜文,周红梅,董小刚.基于整体经验模态分解的金融高频数据波动率估计研究,东北师大学报(自然科学版),2020,52(03):89-95
16.秦喜文,王芮,张斯琪.基于深度级联森林的乳腺癌基因数据分类研究[J].中国生物医学工程学报,2022,41(02):177-185.
教材/专著
17.秦喜文，董小刚，《数学实验》，科学出版社，2016年
18.秦喜文,董小刚,自适应数据分析方法理论与应用,科学出版社,2021年.(专著）
教学科研奖励
1.吉林省教学成果三等奖，2014年
2.吉林省教学成果三等奖，2018年
3.吉林省教学成果二等奖，2022年
4.第四届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果二等奖，2020年
5.吉林省自然科学三等奖，2021年
指导竞赛获奖
1.2010年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 吉林省一等奖
2.2012年全国研究生数学建模竞赛 指导教师 国家三等奖
3.2012年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 国家一等奖1项 省一等奖1项
4.2013年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 吉林省一等奖2项
5.2014年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 国家二等奖
6.2015年全国研究生数学建模竞赛 指导教师 国家二等奖
7.2015年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 吉林省二等奖
8.2016年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 国家二等奖
9.2021年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 国家一等奖1项，省一等奖2项
10.2022年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 国家二等奖
11.2023年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 国家二等奖2项
12.2020年中国高校SAS数据分析大赛 指导教师 国家一等奖
13.2021年中国高校SAS数据分析大赛 指导教师 国家一等奖 最佳组织奖
14.2020年全国应用统计专业学位研究生案例大赛 指导教师 国家二等奖
15.2022年全国应用统计专业学位研究生案例大赛 指导教师 国家二等奖
16.2022年全国应用统计专业学位研究生案例大赛 指导教师 国家三等奖
17.2023年全国应用统计专业学位研究生案例大赛 指导教师 国家三等奖
18.2021年美国大学生数学建模竞赛 指导教师 Meritorious Winner奖
19.2023年全国研究生统计建模大赛 指导教师 国家三等奖
- 吉林省工业与应用数学学会副理事长,2018.1-Now
- 吉林省运筹学会常务理事,2017.6-Now
- 吉林省现场统计研究会,2019.1-Now
- 吉林省数学学会理事,2018.1-Now
Educational Experience
1.2006.9-2009.7
中国科学院研究生院 | Natural Science | Doctoral degree | Postgraduate (Doctoral)
2.2004.9-2006.7
中国农业大学 | Natural Science | Master's degree | With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates
3.1998.9-2002.7
长春工业大学 | 信息与计算科学 | Bachelor's degree | University graduated
Work Experience
1.2002.7-Now
长春工业大学 | 研究生院（学科建设办公室）/数学与统计学院 | 教授
Courses
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Research Group
1.Name of Research Group:数据科学与应用统计学术创新团队
Description of Research Group:以吉林省数据科学与智能决策重点实验室为建设平台，依托统计学博士点，围绕大数据统计分析、智能优化、机器学习等关键理论与应用方向开展研究。聚焦工业、经济、环境、生物和医疗等领域，通过数据分析、评价、预测、预警和决策服务，促进政产学研用协同创新。培养具有数据科学思维与人工智能分析能力的高层次创新型人才，建设高素质的学科队伍，加快推进国内外学术合作与交流，产生一批高水平研究成果，加快科技成果转化，助力统计学科高质量发展。