谷东伟，工学博士，博士生导师，副院长

吉林省D类高层次人才，长春市高端智能装备产业技术服务平台主任；作为项目负责人主持工信部、教育部、吉林省科技厅、吉林省教育厅项目及企业委托项目10项；作为主要参加人完成国家863重点研发项目、国家科技重大专项、国家自然科学基金及吉林省科技厅项目等课题16项。作为Quality and Reliability Engineering International，Journal of Risk and Reliability，中国机械工程等10余个国内外知名期刊审稿专家。在Probabilistic Engineering Mechanics，Quality and Reliability Engineering International，Quality Engineering，Journal of Risk and Reliability，Journal of Mechanical Science and Technology，中国机械工程，中南大学学报等期刊发表学术论文34篇，其中SCI/EI检索23篇；申请专利42项，授权专利15项；科研成果获吉林省科技进步二等奖1项（第一负责人）；参与项目获吉林科技进步一等奖1项，二等奖2项。 多次获得优秀毕业论文指导教师，多人获得优秀硕士毕业生荣誉称号。

讲授本科生课程

机械制造基础（课程负责人）、先进制造技术、设计制造一体化、计算机辅助设计与制造

讲授研究生课程

可靠性理论与技术（课程负责人）

 招生情况

课题组每年招收1-2名博士，8-10名硕士（机械工程、智能制造及相近专业的学硕/专硕）

 课题组成员

陈鹏霏副教授，龙哲博士，周禹彤博士

研究领域

• 复杂生产结构可靠性设计与优化

复杂生产结构的可靠性设计与优化是确保生产系统稳定运行的关键。在生产系统的设计中，需考虑材料选择、结构设计、冗余设计等因素，以提高系统的固有可靠性。优化过程则涉及对系统性能、成本、可靠性等多方面的权衡，以实现最优解。通过现代设计方法如仿真技术和遗传算法进行评估和优化生产系统的可靠性，从而指导设计改进，确保生产系统能够在各种环境下稳定运行，减少故障和停机时间，提高整体生产效率。

• 复杂生产系统重要性测度研究

复杂生产系统的重要性测度研究旨在识别系统中的关键元件和环节，以优化整体性能。通过评估各元件的可靠性、故障率及其对系统整体性能的影响，可以确定哪些元件是系统的瓶颈或薄弱环节。重要性测度研究还考虑了元件之间的相关性，通过制定维护策略、优化资源配置和降低系统风险，为系统的持续改进和优化提供了科学依据。

• 高可靠长寿命元件可靠性试验研究

高可靠长寿命元件应用于对安全性和稳定性要求极高的领域，如航空航天和医疗设备。试验过程涉及对元件进行长时间、高强度的测试，以评估其在不同条件下的性能表现。通过进行可靠性加速寿命试验设计、数据分析及寿命预测确保元件在实际应用中的可靠性。

• 复杂生产系统可靠性评估与维修策略研究

复杂生产系统的可靠性评估与维修策略研究对于确保系统长期稳定运行至关重要。评估过程涉及对系统性能、故障率、维修成本等方面的全面分析，以了解系统的当前状态和未来趋势。维修策略则根据评估结果制定，旨在优化维修资源的使用，降低维修成本，同时确保系统的可靠性，旨在提高系统的整体性能和可靠性。

社会兼职

吉林省科技厅驻企业“科创专员”

中国第一汽车集团有限公司项目评审专家

教育部学位中心论文评审专家

中国运筹学会可靠性分会会员

中国机械工程学会高级会员

机械工程学会中国机械行业产教融合教育教学创新大赛评审专家

科研项目

[1]吉林省自然科学基金：面向制造系统可靠性设计的多状态复杂系统重要度研究，主持

[2]工信部智能制造新模式项目：智能供液系统关键技术研究，主持

[3]教育部春晖计划：基于故障相关的数控机床建模理论及影响度分析方法研究，主持

[4]吉林省教育厅重点课题：基于数据包络的数控车床故障分析，主持

[5]企业委托课题：磨料机维修过程虚拟仿真交互系统开发与算法可靠性分析，主持

[6]企业委托课题：副车架全自动衬套压装关键技术研究，主持

[7]企业委托课题：在轨传函测试靶标布设及试验，主持

[8]企业委托课题：汽车轮毂视觉外观检测算法可靠性分析，主持

[9]企业委托课题：在轨传函测试靶标设计及试验，主持

[10]企业委托课题：光学仪器结构有限元力学仿真分析，主持

[11]吉林省科技发展计划：基于多源信息融合的信息熵追溯在数控机床故障诊断和预测中的应用，第二负责人

[12国家自然科学基金：基于DAFD和故障基因权重的数控机床可用性保障技术，主要参与人

[13]吉林省科技厅重大专项：面向汽车制造的数控组合机床可靠性提升技术，主要参与人

[14]科技部重大专项：基于全寿命周期的数控机床可用性影响度耦合模型及分析技术，主要参与人

教研项目

[1]工程教育认证背景下机械工程专业教师工程能力提升，教育部产学合作协同育人项目，负责人

[2]基于CDIO的智能机器人创新教学模式研究，教育部产学协同育人项目，负责人

[3]混合式教学模式下课程建设与教学实践研究，吉林省教育厅，负责人

[4]面向工程教育认证的机械类专业中外合作办学人才培养模式研究，吉林省高等教育学会，负责人

[5]面向新工科的机械虚拟仿真产教融合教学模式研究，吉林省教育科学“十三五”规划课题，负责人

[6]工程教育认证背景下的机械类人才培养体系研究与实践，吉林省教育厅重点课题，第二负责人

[7]《柔性与精益制造系统》教学内容和课程体系改革研究，吉林省教育厅，第二负责人

[8]基于虚拟仿真技术的学生实践创新能力培养研究，吉林省教育科学“十三五”规划课题，参加人

[9]机械制造专业本科生虚拟实践教学模式研究，吉林省高教学会，参加人

[10]工程认证背景下机械类本科生多层次实践能力培养与提升策略研究，吉林省高教学会，参加人

科研获奖

[1]吉林省科技进步二等奖，复杂系统结构重要度可靠性设计方法及在汽车零部件生产中的应用，负责人，2024

[2]吉林省科技进步二等奖，连杆机械分析和设计技术的研究及在汽车自动化生产线中的应用，第三参加人，2020

[3]吉林省科技进步二等奖，高性能铝合金车身结构件柔性精确塑性成形技术及应用，主要参加人，2023

[4]吉林省科技进步一等奖，机电装备故障智能诊断和预报方法的研究与应用，主要参加人，2018

教学获奖

[1]吉林省教学成果二等奖，以社会创新需求和学生全面发展为驱动的机械工程人才培养改革与实践，第二负责人，2023

[2]全国高校教师教学创新大赛产教融合赛道国家二等奖，负责人，2024

[3]西浦全国大学教学创新大赛三等奖，负责人，2024

[4]吉林省一流本科课程：机械制造基础，负责人，2024

[5]中国机械行业产教融合教育教学创新大赛国赛一等奖，负责人，2024

[6]吉林省高校教师教学创新大赛一等奖，负责人，2024

[7]吉林省高校教师教学创新大赛二等奖，负责人，2023

[8]吉林省教育科学研究优秀成果三等奖，负责人，2022

[9]吉林省高等教育科研成果一等奖，负责人，2022

[10]第一批全国高校“智慧课程”案例征集评选最佳案例，负责人，2024

[11]校级教学成果三等奖，基于“目标导向、三位一体、多元融合”的机械制造基础课程建设与实践，负责人，2022

个人荣誉

[1]吉林省D类高层次人才，吉林省人社厅/吉林省人才分类定级评定委员会，2023.04

[2]李成日奖教基金，长春工业大学，2024.9

[3]吉林省企业“科创专员”，吉林省科技厅/吉林省委组织部，2024.02

[4]农工党长春市优秀党员，中国农工民主党长春市委员会，2022.12

[5]农工党吉林省优秀党员，中国农工民主党吉林省委员会，2022.07

[6]农工党吉林省先进个人，中国农工民主党吉林省委员会，2016.01

[7]农工党长春市优秀党员，中国农工民主党长春市委员会，2014.12

[8]“三全育人”先进个人，中共长春工业大学委员会，2022.09

[9]抗击新冠疫情突出贡献个人，长春工业大学，2022

[10]优秀毕业设计指导教师，长春工业大学，2017,2018，2022

科研论文

发表在学术论文34篇，其中SCI/EI检索23篇，代表性业绩如下：

[1]第一作者，Reliability modeling for failure correlations to a CNC lathe subsystem based on Pagerank Algorithm, Quality Engineering, 2023.（二区）

[2]第一作者，Scale parameter assessment based on pivot quantity for reliability analysis of a complex system. Journal of Mechanical Science and Technology, 35 (3) 2021.（二区）

[3]第一作者，Integrated availability importance measure for multi-state complex systems analysis. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O-Journal of Risk and Reliability.2023.3.（二区）

[4]第一作者，An importance measure of a CNC lathe considering failure correlations, Quality and Reliability Engineering International.2022.（三区）

[5]第一作者，Integrated availability importance measure analysis for multi-state manufacturing system based on proportional hazards model. Quality and Reliability Engineering International.2022.（三区）

[6]第一作者，Reliability allocation method of comprehensive weight computer numerical control machine tool based on failure correlation and factor correlation. Quality and Reliability Engineering International.2022.（三区）

[9]第一作者，Research on preventive maintenance strategy of Coating Machine based on dynamic failure rate. Eksploatacja i Niezawodnosc–Maintenance and Reliability,2023.（一区）

[8]第一作者，A Kriging-based adaptive adding point strategy for structural reliability analysis. Probabilistic Engineering Mechanics,2023.（二区）

[9]第一通讯作者，Multiple stresses optimization design of constant-stress accelerated degradation test based on Wiener process. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O-Journal of Risk and Reliability.2024.（二区）

[10]第一通讯作者，Optimal design of constant-stress accelerated degradation tests based on the Wiener process with manufacturing batches heterogeneity and individual differences, Quality and Reliability Engineering International.2024.（三区）

课程建设

[1]机械制造基础，正在参评国家级一流本科课程，负责人，2024

[2] 冲压成形工艺与模具设计，吉林省一流本科课程，第三负责人，2021

[3] 冲压成形工艺与模具设计，吉林省课程思政示范课程，第二负责人，2021

[4]机械制造基础，校级校企合作课程，负责人，2017

[5]机械制造基础，吉林省优秀课，负责人，2009

[6]机械制造基础，校级线上线下混合金课，负责人，2019

[7]机械制造基础，校级优质核心课程，负责人，2020

[8]机械制造基础，校级课程思政示范课程，负责人，2021

[9]可靠性理论与技术，校级研究生课程思政课程，负责人，2021

教材及教研论文

累计出版教材及论文18项，代表性业绩如下：

[1]主编，机械制造技术基础，机械工业出版社，2022（正在参评“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材）

[2]参编，机械工程图学，高等教育出版社，2017

[3]基于案例教学／研发过程的校企合作教学模式探究（北大核心），实验室研究与探索，2020，第一作者

[4]机械基础多学科实验课程梯级系统创新平台（北大核心），实验室研究与探索，2015，第二作者

[5]基于主客观评价的毕业要求达成度分析，教育前沿，2019，第一作者

[6]先进制造技术本科教学改革探讨，当代教育实践与教学研究，2018，第一作者

[7]工程认证背景下机械类本科生多层次实践能力培养的探索，现代职业教育，2018，主要参加人

[8]地方工科高校虚拟仿真实验教学平台建设浅思，当代教育实践与教学研究，2019，主要参加人

[9]新工科建设背景下机械类本科先进制造业人才培养方案优化研究   创新创业理论研究与实践，2020，主要参加人

[10]“三全育人”新格局下工科专业课程“课程育人”的探索与实践，吉林教育，2020，主要参加人

授权专利

累计申请专利42项，授权发明专利8项，实用新型专利12项，代表性业绩如下：

[1]第一发明人：基于Tweedie指数性能指标相关加速退化试验方法，2024

[2]第一发明人：一种多状态制造系统可用性综合重要度分析方法，2024

[3]第二发明人：数控机床连续故障传播概率分析方法，2021

[4]第一发明人：数控机床全生命周期重要性测度分析方法，2017

[5]第一发明人：控制臂总成衬套压装机，2017

[6]第一发明人：泵体钢球压装机，2016

[7]第一发明人：防尘罩压装收边机，2016

[8]第一发明人：Electric Molten Aluminum Transportation Device，澳大利亚发明专利，2020

毕业学生

张学文	2019年	吉林大学	在读博士
杨帅	2019年	陆军装甲兵学院士官学校	教员
石佩茹	2020年	东方晶源微电子股份有限公司	工程师
高金含	2021年	吉林工程职业学院	专职辅导员
张作良	2021年	中机试验装备股份有限公司	工程师
钟宇虹	2022年	嘉兴斯达微电子有限公司	工程师
许振	2022年	山东东岳高分子材料有限公司	工程师
孙荧力	2023 年	长春工业大学	在读博士
陈光	2023年	陕西航天动力高科技股份有限公司	工艺工程师
聂瑞华	2023年	中国人民解放军第六九零四工厂	工程师
贾立刚	2023年	中机思美迪科技有限公司	工程师
李念洹	2024年	长春理工大学	在读博士
王俊程	2024年	吉林市人才交流中心	驻企服务
郭进	2024年	富奥汽车零部件股份有限公司	工程师
韩文博	2024年	吉林市昌邑区税务局	科员