封润洋，吉林大学博士，主要从事人工智能、计算机视觉、人体姿态估计、视频表征学习等领域研究。近五年来，在CVPR、ICCV、S&P、AAAI、MM、PR、TCSVT 等高水平学术会议与期刊发表论文 16 篇，其中以第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文 5 篇，谷歌学术引用 710 余次（i10-index: 9）。此外，担任 T-PAMI、TIP、CVPR、ICCV、NeurIPs、AAAI、MM 等 CCF-A 类顶级期刊和会议审稿人，授权发明专利 6 项。曾获研究生国家奖学金、中国一汽奖学金等。

近五年来所发表的部分学术论文如下：

[1] Feng R, Gao Y, Ma X, et al. Mutual information-based temporal difference learning for human pose estimation in video. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2023. (第一作者，CCF A类会议)

[2] Feng R, Gao Y, Tse T H E, et al. Diffpose: Spatiotemporal diffusion model for video-based human pose estimation. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. ICCV 2023. (第一作者，CCF A类会议)

[3] Feng R, Chang H J, Tse T H E, et al. High-Resolution Spatiotemporal Modeling with Global-Local State Space Models for Video-Based Human Pose Estimation. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. ICCV 2025. (第一作者，CCF A类会议)

[4] Feng R, Tse T H E, Chen H, et al. Video-Based Human Pose Estimation via Feature Decoupling and Multi-Hypothesis Calibration. Pattern Recognition （PR） 2025. (第一作者，中科院一区 Top 期刊，IF=7.6，CCF B 类)

[5] Liu Z, Chen H, Feng R*, et al. Deep dual consecutive network for human pose estimation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2021. (通讯作者，CCF A类会议，引用 180 余次)

[6] Liu Z, Feng R*, Chen H, et al. Temporal feature alignment and mutual information maximization for video-based human pose estimation. IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. CVPR 2022 ORAL （Top 5%）. (通讯作者，学生第一作者，CCF A类会议)

[7] Feng R, Chen H. Learning semantical dynamics and spatiotemporal collaboration for human pose estimation in video. Neurocomputing 2025. (第一作者，中科院二区期刊，IF=6.5)

[8] Tse T H E, Feng R, Zheng L, et al. Collaborative Learning for 3D Hand-Object Reconstruction and Compositional Action Recognition from Egocentric RGB Videos Using Superquadrics. AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI 2025. (第二作者，CCF A类会议)

[9] Gai D, Feng R, Min W, et al. Spatiotemporal learning transformer for video-based human pose estimation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）. (第二作者，中科院一区 Top 期刊，IF=11.1，CCF B类)

[10] Jiao Y, Chen H, Feng R*, et al. GLPose: Global-local representation learning for human pose estimation. ACM transactions on multimedia computing, communications, and applications. (通讯作者，CCF B类期刊)

代表性授权发明专利

[1] 一种基于弱监督机制的人体姿态估计方法，已授权，CN111695457A

[2]一种基于运动特征约束的人体姿态估计方法，已授权，CN112347861A

[3] 一种基于双向序列化建模的人体姿态估计方法，已授权，CN112633220A

[4]图像处理方法及装置、介质及终端，已授权，CN114972768A

[5] 抓取点识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，已授权，CN114998277A

科研竞赛：

[1] 视频人体姿态估计领域最大规模数据集 HiEve，复杂事件中的拥挤人群姿态估计挑战赛排行榜第一名。（Track-2: Crowd Pose Estimation in Complex Events）

[2] 曾获PoseTrack 大规模公开数据集多帧人体姿态估计挑战赛排行榜第一名。（Challenge 2:Multi-frame Person Pose Estimation）